学经济靠什么博士？
在美国，学习经济一般有两个分支，一个是 quantitative （数量）经济学，另外一个 是 theoretical (理论)经济学。 两个分支都是要学微观和宏观两大领域的知识和理论。不过相对来说quantitative economics更偏重于应用，theoretical 更倾向于基础。因为我是学quant所以来说quant的情况。
Quant需要很扎实的数学功底，一般来说quant的PhD课程里面会有很多定量分析的入门课像是随机过程，优化，计量等等。虽然说是quant，但是所需要的数理知识一点也不比theoritical经济学少。如果说哪个更花时间的话我觉得是quant需要更多的时间去做模型和编程。
因为quant大部分的时间都在做model，然后model需要大量的code来运行，一个model可能就需要花上几天甚至几周去完成。而theory就比较轻松了，虽然也需要花很多时间去看论文和做assignment，但总体来说会比quant轻松一些。 因为quant的学习更注重于模型，因此对于数据的分析和处理能力会比较强。而对于theory而言就需要对某些问题有很深的理解才能把题目做好。
我个人觉得如果题主以后想申请msf或者phd的话建议本科的时候学习quant 。因为这样的背景会在以后申请上更有优势。当然啦，要是申请到了很好的msf职位也完全可以选择直接工作而不读phd哦~ 最后附上我喜欢的top50排名～希望能帮助到题主～