生物统计学本科学什么？
这个我得好好说道一下，我本科是生物统计学专业，这个专业属于生命科学学院，但是上课的教室却是在数学学院里上。因为生物统计本身就是一个交叉学科，他需要掌握一定的生命科学的基本知识和技能又要有强大的数理基础作为支撑。所以我们的课程安排是这样的 第一年 （高数）（线代）（概率论）（统计软件）（数据结构与编程）（生物信息学）
第二年 （生物化学）（细胞生物学）（微生物学）（分子生物学）（微积分）（数理统计）（R语言） 第三年 （计算机编程）（数据分析）（软件应用）（遗传学）（人类遗传学）（医学统计）（专业英语） 第四年 (实习） 除了必修课外，还有大量的选修课可供选择，比如生物统计学、生物信息学、计算生物学、大数据等，以及各个学校自己开设的专业选修课。在学业压力上我觉得不算大，考试都比较轻松，平时上课也都是以讨论为主。
我们毕业的时候也参加了学校的毕业典礼，不过好像有点遗憾没有穿上学士服拍张照片。现在准备考研了，希望有朝一日能考上，继续深造！ 说了这么多只想让大家了解我们这个专业的所学内容，其实大部分的学校这个专业的课程都大同小异，主要学的内容都是基于对大量数据的处理和分析，最后得出结果并作出相应判断。 至于你说的学出来能不能找到工作的问题，我觉得作为一门交叉学科，他的就业面确实很广，除了做科研可以在生物公司从事数据处理分析工作，其他像是医药企业、医疗器械公司、保健品公司、甚至化妆品公司都是可以去的。 所以不用担心，只要大学好好学完所有的课程，把基础知识打牢固，就业完全没问题。
生物统计学是一个跨学科领域，它结合了生物学、统计学、数学和计算机科学等多个学科的知识。在大学里学习生物统计学，主要涉及以下几个方面：
1. 统计学基础：学习统计学的基本概念、原理和方法，如描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、置信区间、回归分析等。
2. 数学基础：生物统计学涉及到许多数学知识，如线性代数、微积分、概率论、数理统计等。这些数学知识有助于更好地理解和应用统计学方法。
3. 生物学基础：生物统计学应用于生物学研究，所以需要了解一些生物学基础知识，如遗传学、生态学、进化论、分子生物学等。
4. 计算机科学：生物统计学涉及大量的数据处理和分析，所以需要掌握一定的计算机科学知识，如编程语言（如R、Python）、数据处理和分析软件（如Excel、SAS、SPSS等）。
5. 实验设计：学习如何设计科学研究实验，包括实验目的、假设、受试对象、处理方法、数据收集和分析等。
6. 数据挖掘和信息可视化：掌握如何从大量数据中提取有用信息，以及如何使用图表、图像等手段将数据可视化，以便更好地理解数据和展示研究成果。
7. 生物信息学：生物信息学是生物统计学的一个分支，主要研究生物数据的收集、处理、分析和解释。学习生物信息学可以帮助更好地理解和利用现代生物技术产生的海量数据。
8. 专业课程：根据不同学校的设置，可能还包括一些特定领域的生物统计学课程，如遗传流行病学、药物安全性评估、基因组数据分析等。
